Major Depressive Disorder
患病率
全球患病率约为5-7%，中国约为3-5%
发病年龄
通常在20-40岁之间首次发作，但可在任何年龄发生
帮助患者识别和改变消极思维模式，学习新的应对技能
有效性
50-60%的患者在8-12周内症状显著改善
治疗周期
通常12-20周，每周1次，每次50-60分钟
关注人际关系问题和生活角色变化对抑郁的影响
有效性
与CBT相当，60%患者有显著改善
治疗周期
通常12-16周
使用抗抑郁药物调节神经递质水平
有效性
50-70%的患者在4-6周内症状改善
治疗周期
通常需要持续6-12个月或更长
包括运动、睡眠卫生、社交活动、饮食调整
有效性
中等效果，与其他治疗结合效果最佳
治疗周期
长期维持
用于严重或难治性抑郁症，通过诱发可控的癫痫发作
有效性
70-80%的严重患者有显著改善
治疗周期
通常6-12次治疗，每周2-3次
以下药物信息仅供教育和参考之用。所有药物治疗必须在医生的指导和监督下进行。不要自行调整或停止药物治疗。剂量范围可能因个人情况而异。如有任何疑问或副作用，请立即咨询医疗专业人士。
选择性血清素再摄取抑制剂（SSRI）
剂量范围
初始50mg/天，通常100-200mg/天，最高200mg/天
常见副作用
注意事项
选择性血清素再摄取抑制剂（SSRI）
剂量范围
初始20mg/天，通常20-40mg/天，最高60mg/天
常见副作用
注意事项
选择性血清素再摄取抑制剂（SSRI）
剂量范围
初始20mg/天，通常20-40mg/天，最高80mg/天
常见副作用
注意事项
血清素-去甲肾上腺素再摄取抑制剂（SNRI）
剂量范围
初始75mg/天，通常150-225mg/天，最高375mg/天
常见副作用
注意事项
血清素-去甲肾上腺素再摄取抑制剂（SNRI）
剂量范围
初始30-60mg/天，通常60mg/天，最高120mg/天
常见副作用
注意事项
三环类抗抑郁药（TCA）
剂量范围
初始25-50mg/天，通常75-150mg/天，最高300mg/天
常见副作用
注意事项
抑郁症是可治疗的疾病，约70-80%的患者通过适当治疗可以显著改善。首次发作的平均持续时间为6-12个月，但如果不治疗可能持续数年。约50%的患者会经历复发，因此长期维持治疗很重要。
X Fu, et al. • 2025 • PMC - National Center for Biotechnology Information
本研究综述了最近的研究，探讨了成人ADHD中共病焦虑和抑郁障碍的病因。研究发现，在精神科就诊的成人患者中，每5人就有1人患有ADHD，这种"隐形杀手"常伪装成抑郁、焦虑或成瘾，导致治疗反复。早期和最优的ADHD治疗可能会阻止共病精神疾病（如情绪和焦虑障碍）的出现。
J Tian, et al. • 2025 • PMC - National Center for Biotechnology Information
全球疾病负担（GBD）研究将精神疾病分为10个主要类别：精神分裂症、抑郁症、双相情感障碍、焦虑症、进食障碍等。该研究提供了关于青少年和年轻成人中精神疾病全球负担的最新数据，强调了精神健康的重要性。
S Wang, et al. • 2024 • SAGE Journals
这项荟萃分析研究了患有ADHD的儿童和青少年中的抑郁症患病率。纳入研究中的抑郁症患病率范围从1.7%到60%，荟萃分析估计合并患病率约为25-30%。这表明ADHD患者中抑郁症的共病率相当高，需要进行综合评估和治疗。
李思迅, et al. • 2024 • 中国心理学期刊
本研究首次在ADHD儿童中研究了焦虑/抑郁症状的相关因素及各因素间的相互作用关系。研究发现情绪调节能力与ADHD儿童的焦虑和抑郁症状呈显著负相关。这些发现可为进一步制定ADHD儿童针对性干预手段和改善预后提供依据。
AD Grotzinger, et al. • 2025 • Nature
本研究绘制了跨越14种精神疾病的遗传景观，揭示了精神疾病之间的高度共病性和遗传重叠。研究发现，许多精神疾病共享相同的遗传风险因素，这挑战了当前的诊断边界，并为精神疾病的分类和治疗提供了新的视角。
SM Jeon, DY Lee, SH Cha, JW Kwon • 2023 • JAMA Network Open
本研究调查了患有ADHD的儿童和青少年中精神分裂症和其他精神共病的患病率和模式。研究发现，ADHD患者中焦虑症的患病率最高（46.0%），其次是抑郁症。这些发现强调了对ADHD患者进行全面精神健康评估的重要性。
CM Sharma, VM Chariar • 2024 • Heliyon
本文献综述和文献计量学分析了2012-2023年间机器学习在精神疾病诊断中的应用。研究发现，抑郁症和精神分裂症是机器学习和深度学习研究的主要焦点，其次是自闭症、焦虑症、ADHD和强迫症。这些技术的发展为精神疾病的早期诊断和治疗提供了新的可能性。